Gestión 2025

Título del Articulo

Autor

Resumen

1

DESARROLLO DE UN COPILOTO VIRTUAL PARA LA ASISTENCIA DE CONDUCTORES BASADO EN VISIÓN ARTIFICIAL Y EDGE AI EN ANDROID

Ing. Zambrana Sejas Alvaro

2

MODELO DE PREDICCIÓN DE INFECCIONES RESPIRATORIAS Y DIGESTIVAS EN EL MUNICIPIO DE COCHABAMBA MEDIANTE SERIES TEMPORALES

Ing. Zeballos Montaño Erland Gonzalo

3

MODELO PREDICTIVO DE CLASIFICACIÓN DE CHURN BASADO EN PATRONES DE
CONTACTO PARA UNA STARTUP BOLIVIANA

Ing. Dávila Pérez Flavia Maylin

4

OPTIMIZACIÓN DE INVENTARIOS MEDIANTE CLUSTERIZACIÓN DE PRODUCTOS Y PREDICCIÓN DE LA DEMANDA BASADA EN SERIES TEMPORALES PARA EL ALMACÉN SAN JOAQUÍN

Ing. Callaú Medrano Valeria

5

MODELO DE MACHINE LEARNING PARA LA CLASIFICACIÓN DE DEFAULT DE CRÉDITOS EN LA COOPERATIVA “CACEF”

Ing. Inclan Piérola Neil Iver

6

MODELOS ESTADÍSTICOS Y DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO PARA LA PREDICCIÓN DE VENTAS Y LA SEGMENTACIÓN DE CLIENTES EN UN MAYORISTA DE
REPUESTOS

Ing. Roman Torrico Elizabeth Andrea

7

MODELO DE SEGMENTACIÓN PARA ENTENDER EL COMPORTAMIENTO DE COMPRAS DE CLIENTES EN UNA EMPRESA COMERCIALIZADORA DE PRODUCTOS ELECTRÓNICOS

Ing. Moscoso Mena Andres

8

PREDICCIÓN DE LA DEMANDA UTILIZANDO MODELOS PREDICTIVOS APLICADOS A EMPRESA DE TURISMO EN BOLIVIA

Ing. Guillen Rivera Sergio Gabriel

9

ANÁLISIS COMPARATIVO CON MODELOS PREDICTIVOS MACHINE LEARNING MEDIANTE EL MÉTODO PIXLER PARA EVALUAR EL POTENCIAL PRODUCTIVO ENTRE LOS POZOS HIDROCARBURÍFEROS MAYAYA-X1 Y MARGARITA-10

Ing. Navia Barrios Walkiria Yuli

10

GENERACIÓN DE HORARIOS EN LA ACADEMIA NACIONAL DE MÚSICA ‘MAN CÉSPED’ MEDIANTE ALGORITMOS GENÉTICOS

Ing. Herrada Villarroel Andrew Jeremiah

11

MODELOS DE CIENCIA DE DATOS PARA PREDICCIÓN DE DEMANDA, SEGMENTACIÓN DE CLIENTES Y OPTIMIZACIÓN DE INVENTARIOS

Ing. Cadima Campos Luis Fernando

12

APLICACIÓN DE MACHINE LEARNING EN EL DESARROLLO DE MODELOS PREDICTIVOS DE DATOS METEOROLÓGICOS

Ing. Crespo Bazoalto Adrian Ricardo

13

ANÁLISIS Y COMPARACIÓN DE ALGORITMOS DE CLUSTERING PARA LA SEGMENTACIÓN DE CLIENTES, PRODUCTOS Y ZONAS GEOGRÁFICAS EN EMPRESAS

Ing. Trigo Aranibar Nicolas

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